![](/images/graphics-bg.png)
Modeling of Energy Demand in the Greenhouse Using PSO-GA Hybrid Algorithms
المؤلفون المشاركون
Chen, Jiaoliao
Zhao, Jiangwu
Xu, Fang
Hu, Haigen
Ai, QingLin
Yang, Jiangxin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-02-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Modeling of energy demand in agricultural greenhouse is very important to maintain optimum inside environment for plant growth and energy consumption decreasing.
This paper deals with the identification parameters for physical model of energy demand in the greenhouse using hybrid particle swarm optimization and genetic algorithms technique (HPSO-GA).
HPSO-GA is developed to estimate the indistinct internal parameters of greenhouse energy model, which is built based on thermal balance.
Experiments were conducted to measure environment and energy parameters in a cooling greenhouse with surface water source heat pump system, which is located in mid-east China.
System identification experiments identify model parameters using HPSO-GA such as inertias and heat transfer constants.
The performance of HPSO-GA on the parameter estimation is better than GA and PSO.
This algorithm can improve the classification accuracy while speeding up the convergence process and can avoid premature convergence.
System identification results prove that HPSO-GA is reliable in solving parameter estimation problems for modeling the energy demand in the greenhouse.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Jiaoliao& Zhao, Jiangwu& Xu, Fang& Hu, Haigen& Ai, QingLin& Yang, Jiangxin. 2015. Modeling of Energy Demand in the Greenhouse Using PSO-GA Hybrid Algorithms. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074939
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Jiaoliao…[et al.]. Modeling of Energy Demand in the Greenhouse Using PSO-GA Hybrid Algorithms. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074939
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Jiaoliao& Zhao, Jiangwu& Xu, Fang& Hu, Haigen& Ai, QingLin& Yang, Jiangxin. Modeling of Energy Demand in the Greenhouse Using PSO-GA Hybrid Algorithms. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074939
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074939
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)