Identification of Hydraulic Conductivity in Aquifer for Coupled FEM and Adaptive Genetic Algorithm
المؤلفون المشاركون
Chen, Jianxun
Deng, Xianghui
Fang, Haibo
Kou, Junshu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The hydraulic conductivity of a natural rock mass was difficult to determine because of the complex structure and the significant influence of uncertain factors.
In this paper, hydraulic conductivity was adopted to conduct an inversion analysis according to the measurement of head materials by combining the finite element method with the adaptive genetic algorithm.
The results showed that the maximum relative error of the measuring and computation groundwater levels at the measuring points was 5.3%, and the average head error was 1.41%; the effective hydraulic conductivity of intensively weathered layer, moderately weathered layer, and fresh bedrock layer in riverbed formation tended to decline gradually; the effective permeability coefficient in direction Y was the minimum in the same aquifer.
Therefore, the established hydraulic conductivity inversion analysis method was effective.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Deng, Xianghui& Fang, Haibo& Chen, Jianxun& Kou, Junshu. 2015. Identification of Hydraulic Conductivity in Aquifer for Coupled FEM and Adaptive Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075027
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Deng, Xianghui…[et al.]. Identification of Hydraulic Conductivity in Aquifer for Coupled FEM and Adaptive Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075027
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Deng, Xianghui& Fang, Haibo& Chen, Jianxun& Kou, Junshu. Identification of Hydraulic Conductivity in Aquifer for Coupled FEM and Adaptive Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075027
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1075027
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر