![](/images/graphics-bg.png)
Local and Global Geometric Structure Preserving and Application to Hyperspectral Image Classification
المؤلفون المشاركون
Yang, Lina
Luo, Huiwu
Li, Chunli
Tang, Yuan Yan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Locality Preserving Projection (LPP) has shown great efficiency in feature extraction.
LPP capturesthe locality by the K-nearest neighborhoods.
However, recent progress has demonstrated the importanceof global geometric structure in discriminant analysis.
Thus, both the locality and global geometricstructure are critical for dimension reduction.
In this paper, a novel linear supervised dimensionalityreduction algorithm, called Locality and Global Geometric Structure Preserving (LGGSP)projection, is proposed for dimension reduction.
LGGSP encodes not only the local structure informationinto the optimal objective functions, but also the global structure information.
To be specific,two adjacent matrices, that is, similarity matrix and variance matrix, are constructed to detect the localintrinsic structure.
Besides, a margin matrix is defined to capture the global structure of differentclasses.
Finally, the three matrices are integrated into the framework of graph embedding for optimalsolution.
The proposed scheme is illustrated using both simulated data points and the well-knownIndian Pines hyperspectral data set, and the experimental results are promising.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Luo, Huiwu& Tang, Yuan Yan& Li, Chunli& Yang, Lina. 2015. Local and Global Geometric Structure Preserving and Application to Hyperspectral Image Classification. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075050
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Luo, Huiwu…[et al.]. Local and Global Geometric Structure Preserving and Application to Hyperspectral Image Classification. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075050
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Luo, Huiwu& Tang, Yuan Yan& Li, Chunli& Yang, Lina. Local and Global Geometric Structure Preserving and Application to Hyperspectral Image Classification. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075050
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1075050
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)