![](/images/graphics-bg.png)
An Improved Generalized Predictive Control in a Robust Dynamic Partial Least Square Framework
المؤلفون المشاركون
Xin, Jin
Qinghua, Chi
Kangling, Liu
Jun, Liang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To tackle the sensitivity to outliers in system identification, a new robust dynamic partial least squares (PLS) model based on an outliers detection method is proposed in this paper.
An improved radial basis function network (RBFN) is adopted to construct the predictive model from inputs and outputs dataset, and a hidden Markov model (HMM) is applied to detect the outliers.
After outliers are removed away, a more robust dynamic PLS model is obtained.
In addition, an improved generalized predictive control (GPC) with the tuning weights under dynamic PLS framework is proposed to deal with the interaction which is caused by the model mismatch.
The results of two simulations demonstrate the effectiveness of proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xin, Jin& Qinghua, Chi& Kangling, Liu& Jun, Liang. 2015. An Improved Generalized Predictive Control in a Robust Dynamic Partial Least Square Framework. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075072
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xin, Jin…[et al.]. An Improved Generalized Predictive Control in a Robust Dynamic Partial Least Square Framework. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075072
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xin, Jin& Qinghua, Chi& Kangling, Liu& Jun, Liang. An Improved Generalized Predictive Control in a Robust Dynamic Partial Least Square Framework. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075072
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1075072
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)