![](/images/graphics-bg.png)
A Parallel Community Structure Mining Method in Big Social Networks
المؤلفون المشاركون
Yang, Shuqiang
Jin, Songchang
Yu, Philip S.
Li, Shudong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Community structure plays a key role in analyzing network features and helping people to dig out valuable hidden information.
However, how to discover the hidden community structures is one of the biggest challenges in social network analysis, especially when the network size swells to a high level.
Infomap is a top-class algorithm in nonoverlapping community structure detection.
However, it is designed for single processor.
When tackling large networks, its limited scalability makes it less effective in fully utilizing server resources.
In this paper, based on infomap, we develop a scalable parallel nonoverlapping community detection method, Pinfomr (parallel Infomap with MapReduce), which utilizes the MapReduce framework to solve the two problems.
Experiments on artificial networks and real datasets show that our parallel method has satisfying performance and scalability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jin, Songchang& Yu, Philip S.& Li, Shudong& Yang, Shuqiang. 2015. A Parallel Community Structure Mining Method in Big Social Networks. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075100
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jin, Songchang…[et al.]. A Parallel Community Structure Mining Method in Big Social Networks. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075100
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jin, Songchang& Yu, Philip S.& Li, Shudong& Yang, Shuqiang. A Parallel Community Structure Mining Method in Big Social Networks. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075100
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1075100
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)