![](/images/graphics-bg.png)
Data Stream Classification Based on the Gamma Classifier
المؤلفون المشاركون
Uriarte-Arcia, Abril Valeria
López-Yáñez, Itzamá
Yáñez-Márquez, Cornelio
Gama, João
Camacho-Nieto, Oscar
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The ever increasing data generation confronts us with the problem of handling online massive amounts of information.
One of the biggest challenges is how to extract valuable information from these massive continuous data streams during single scanning.
In a data stream context, data arrive continuously at high speed; therefore the algorithms developed to address this context must be efficient regarding memory and time management and capable of detecting changes over time in the underlying distribution that generated the data.
This work describes a novel method for the task of pattern classification over a continuous data stream based on an associative model.
The proposed method is based on the Gamma classifier, which is inspired by the Alpha-Beta associative memories, which are both supervised pattern recognition models.
The proposed method is capable of handling the space and time constrain inherent to data stream scenarios.
The Data Streaming Gamma classifier (DS-Gamma classifier) implements a sliding window approach to provide concept drift detection and a forgetting mechanism.
In order to test the classifier, several experiments were performed using different data stream scenarios with real and synthetic data streams.
The experimental results show that the method exhibits competitive performance when compared to other state-of-the-art algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Uriarte-Arcia, Abril Valeria& López-Yáñez, Itzamá& Yáñez-Márquez, Cornelio& Gama, João& Camacho-Nieto, Oscar. 2015. Data Stream Classification Based on the Gamma Classifier. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075113
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Uriarte-Arcia, Abril Valeria…[et al.]. Data Stream Classification Based on the Gamma Classifier. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075113
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Uriarte-Arcia, Abril Valeria& López-Yáñez, Itzamá& Yáñez-Márquez, Cornelio& Gama, João& Camacho-Nieto, Oscar. Data Stream Classification Based on the Gamma Classifier. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075113
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1075113
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)