A Novel Imbalanced Data Classification Approach Based on Logistic Regression and Fisher Discriminant
المؤلفون المشاركون
Wang, Jing
Qi, Junyan
Cheng, Yanqiu
Shi, Baofeng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We introduce an imbalanced data classification approach based on logistic regression significant discriminant and Fisher discriminant.
First of all, a key indicators extraction model based on logistic regression significant discriminant and correlation analysis is derived to extract features for customer classification.
Secondly, on the basis of the linear weighted utilizing Fisher discriminant, a customer scoring model is established.
And then, a customer rating model where the customer number of all ratings follows normal distribution is constructed.
The performance of the proposed model and the classical SVM classification method are evaluated in terms of their ability to correctly classify consumers as default customer or nondefault customer.
Empirical results using the data of 2157 customers in financial engineering suggest that the proposed approach better performance than the SVM model in dealing with imbalanced data classification.
Moreover, our approach contributes to locating the qualified customers for the banks and the bond investors.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shi, Baofeng& Wang, Jing& Qi, Junyan& Cheng, Yanqiu. 2015. A Novel Imbalanced Data Classification Approach Based on Logistic Regression and Fisher Discriminant. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075140
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shi, Baofeng…[et al.]. A Novel Imbalanced Data Classification Approach Based on Logistic Regression and Fisher Discriminant. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075140
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shi, Baofeng& Wang, Jing& Qi, Junyan& Cheng, Yanqiu. A Novel Imbalanced Data Classification Approach Based on Logistic Regression and Fisher Discriminant. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075140
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1075140
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر