![](/images/graphics-bg.png)
The Optimisation for Local Coupled Extreme Learning Machine Using Differential Evolution
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Many strategies have been exploited for the task of reinforcing the effectiveness and efficiency of extreme learning machine (ELM), from both methodology and structure perspectives.
By activating all the hidden nodes with different degrees, local coupled extreme learning machine (LC-ELM) is capable of decoupling the link architecture between the input layer and the hidden layer in ELM.
Such activated degrees are jointly determined by the associated addresses and fuzzy membership functions assigned to the hidden nodes.
In order to further refine the weight searching space of LC-ELM, this paper implements an optimisation, entitled evolutionary local coupled extreme learning machine (ELC-ELM).
This method makes use of the differential evolutionary (DE) algorithm to optimise the hidden node addresses and the radiuses of the fuzzy membership functions, until the qualified fitness or the maximum iteration step is reached.
The efficacy of the presented work is verified through systematic simulated experimentations in both regression and classification applications.
Experimental results demonstrate that the proposed technique outperforms three ELM alternatives, namely, the classical ELM, LC-ELM, and OSFuzzyELM, according to a series of reliable performances.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qu, Yanpeng& Deng, Ansheng. 2015. The Optimisation for Local Coupled Extreme Learning Machine Using Differential Evolution. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075144
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qu, Yanpeng& Deng, Ansheng. The Optimisation for Local Coupled Extreme Learning Machine Using Differential Evolution. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075144
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qu, Yanpeng& Deng, Ansheng. The Optimisation for Local Coupled Extreme Learning Machine Using Differential Evolution. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075144
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1075144
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)