Bias Modeling for Distantly Supervised Relation Extraction
المؤلفون المشاركون
Wang, Xiaolong
Xiang, Yang
Zhang, Yaoyun
Qin, Yang
Han, Wenying
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Distant supervision (DS) automatically annotates free text with relation mentions from existing knowledge bases (KBs), providing a way to alleviate the problem of insufficient training data for relation extraction in natural language processing (NLP).
However, the heuristic annotation process does not guarantee the correctness of the generated labels, promoting a hot research issue on how to efficiently make use of the noisy training data.
In this paper, we model two types of biases to reduce noise: (1) bias-dist to model the relative distance between points (instances) and classes (relation centers); (2) bias-reward to model the possibility of each heuristically generated label being incorrect.
Based on the biases, we propose three noise tolerant models: MIML-dist, MIML-dist-classify, and MIML-reward, building on top of a state-of-the-art distantly supervised learning algorithm.
Experimental evaluations compared with three landmark methods on the KBP dataset validate the effectiveness of the proposed methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiang, Yang& Zhang, Yaoyun& Wang, Xiaolong& Qin, Yang& Han, Wenying. 2015. Bias Modeling for Distantly Supervised Relation Extraction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075218
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiang, Yang…[et al.]. Bias Modeling for Distantly Supervised Relation Extraction. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075218
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiang, Yang& Zhang, Yaoyun& Wang, Xiaolong& Qin, Yang& Han, Wenying. Bias Modeling for Distantly Supervised Relation Extraction. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075218
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1075218
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر