Priori Information Based Support Vector Regression and Its Applications
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to extract the priori information (PI) provided by real monitored values of peak particle velocity (PPV) and increase the prediction accuracy of PPV, PI based support vector regression (SVR) is established.
Firstly, to extract the PI provided by monitored data from the aspect of mathematics, the probability density of PPV is estimated with ε-SVR.
Secondly, in order to make full use of the PI about fluctuation of PPV between the maximal value and the minimal value in a certain period of time, probability density estimated with ε-SVR is incorporated into training data, and then the dimensionality of training data is increased.
Thirdly, using the training data with a higher dimension, a method of predicting PPV called PI-ε-SVR is proposed.
Finally, with the collected values of PPV induced by underwater blasting at Dajin Island in Taishan nuclear power station in China, contrastive experiments are made to show the effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ma, Litao& Chen, Jiqiang. 2015. Priori Information Based Support Vector Regression and Its Applications. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075228
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ma, Litao& Chen, Jiqiang. Priori Information Based Support Vector Regression and Its Applications. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075228
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ma, Litao& Chen, Jiqiang. Priori Information Based Support Vector Regression and Its Applications. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1075228
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1075228
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر