Hybrid Multiple Soft-Sensor Models of Grinding Granularity Based on Cuckoo Searching Algorithm and Hysteresis Switching Strategy
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
According to the characteristics of grinding process and accuracy requirements of technical indicators, a hybrid multiple soft-sensor modeling method of grinding granularity is proposed based on cuckoo searching (CS) algorithm and hysteresis switching (HS) strategy.
Firstly, a mechanism soft-sensor model of grinding granularity is deduced based on the technique characteristics and a lot of experimental data of grinding process.
Meanwhile, the BP neural network soft-sensor model and wavelet neural network (WNN) soft-sensor model are set up.
Then, the hybrid multiple soft-sensor model based on the hysteresis switching strategy is realized.
That is to say, the optimum model is selected as the current predictive model according to the switching performance index at each sampling instant.
Finally the cuckoo searching algorithm is adopted to optimize the performance parameters of hysteresis switching strategy.
Simulation results show that the proposed model has better generalization results and prediction precision, which can satisfy the real-time control requirements of grinding classification process.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Jie-sheng& Shen, Na-na. 2015. Hybrid Multiple Soft-Sensor Models of Grinding Granularity Based on Cuckoo Searching Algorithm and Hysteresis Switching Strategy. Scientific Programming،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1076499
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Jie-sheng& Shen, Na-na. Hybrid Multiple Soft-Sensor Models of Grinding Granularity Based on Cuckoo Searching Algorithm and Hysteresis Switching Strategy. Scientific Programming No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1076499
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Jie-sheng& Shen, Na-na. Hybrid Multiple Soft-Sensor Models of Grinding Granularity Based on Cuckoo Searching Algorithm and Hysteresis Switching Strategy. Scientific Programming. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1076499
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1076499
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر