Effective SIMD Vectorization for Intel Xeon Phi Coprocessors
المؤلفون المشاركون
Tian, Xinmin
Saito, Hideki
Preis, Serguei V.
Garcia, Eric N.
Kozhukhov, Sergey S.
Masten, Matt
Cherkasov, Aleksei G.
Panchenko, Nikolay
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Efficiently exploiting SIMD vector units is one of the most important aspects in achieving high performance of the application code running on Intel Xeon Phi coprocessors.
In this paper, we present several effective SIMD vectorization techniques such as less-than-full-vector loop vectorization, Intel MIC specific alignment optimization, and small matrix transpose/multiplication 2D vectorization implemented in the Intel C/C++ and Fortran production compilers for Intel Xeon Phi coprocessors.
A set of workloads from several application domains is employed to conduct the performance study of our SIMD vectorization techniques.
The performance results show that we achieved up to 12.5x performance gain on the Intel Xeon Phi coprocessor.
We also demonstrate a 2000x performance speedup from the seamless integration of SIMD vectorization and parallelization.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tian, Xinmin& Saito, Hideki& Preis, Serguei V.& Garcia, Eric N.& Kozhukhov, Sergey S.& Masten, Matt…[et al.]. 2015. Effective SIMD Vectorization for Intel Xeon Phi Coprocessors. Scientific Programming،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1076508
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tian, Xinmin…[et al.]. Effective SIMD Vectorization for Intel Xeon Phi Coprocessors. Scientific Programming No. 2015 (2015), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1076508
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tian, Xinmin& Saito, Hideki& Preis, Serguei V.& Garcia, Eric N.& Kozhukhov, Sergey S.& Masten, Matt…[et al.]. Effective SIMD Vectorization for Intel Xeon Phi Coprocessors. Scientific Programming. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1076508
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1076508
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر