![](/images/graphics-bg.png)
Research of Improved FP-Growth Algorithm in Association Rules Mining
المؤلفون المشاركون
Zeng, Yi
Yin, Shiqun
Liu, Jiangyue
Zhang, Miao
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Association rules mining is an important technology in data mining.
FP-Growth(frequent-pattern growth) algorithm is a classical algorithm in association rules mining.
But the FP-Growth algorithm in mining needs two times to scan database, which reduces the efficiency of algorithm.
Through the study of association rules mining and FP-Growth algorithm, we worked out improvedalgorithms of FP-Growth algorithm—Painting-Growth algorithm and N (not) Painting-Growth algorithm(removes the painting steps, and uses another way to achieve).
We compared two kinds of improved algorithmswith FP-Growth algorithm.
Experimental results show that Painting-Growth algorithm is more than 1050 and NPainting-Growth algorithm is less than 10000 in data volume; the performance of the two kinds of improvedalgorithms is better than that of FP-Growth algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zeng, Yi& Yin, Shiqun& Liu, Jiangyue& Zhang, Miao. 2015. Research of Improved FP-Growth Algorithm in Association Rules Mining. Scientific Programming،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1076557
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zeng, Yi…[et al.]. Research of Improved FP-Growth Algorithm in Association Rules Mining. Scientific Programming No. 2015 (2015), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1076557
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zeng, Yi& Yin, Shiqun& Liu, Jiangyue& Zhang, Miao. Research of Improved FP-Growth Algorithm in Association Rules Mining. Scientific Programming. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1076557
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1076557
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)