تحسين قرار الإقراض باستخدام الأنظمة الخبيرة
العناوين الأخرى
Improving banking credit decision by using expert systems
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 19، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 138-149، 12ص.
الناشر
جامعة أبي بكر بلقايد كلية العلوم الاقتصادية و العلوم التجارية و علوم التسيير
تاريخ النشر
2020-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
تهدف هذه الدراسة لتسليط الضوء على الأنظمة الخبيرة باعتبارها فرعا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي طبق بنجاح في مختلف المجالات الاقتصادية و خاصة ما تعلق بالمساعدة على اتخاذ القرار.
و يعتبر قرار منح القروض البنكية من المواضيع الحساسة التي تتطلب دعما بمثل هذه النماذج الذكية و التي تسمح بالمزاوجة بين خبرات الفرد الطويلة في مجال تقييم الخطر و بين سرعة و فعالية التقنيات و النماذج علاوة على إمكانية التعديل و التغيير و التحسين مما يسمح بتقدير الخطر المرتبط بمنح القروض البنكية بشكل جيد و من ثم تحسين قرار الإقراض.
الملخص EN
The aim from this study is to highlight Expert systems, as an important part of the artificial intelligence applications, is becoming more oriented to the economic activities, where the uses of Information Technology as well as Decision Support Systems are becoming more involved.
The banking credit decision is more sensible and require support with such intelligent models, expert systems are used for the purpose of helping the decision maker towards the achievement of effective and efficient decisions, Furthermore, the user can modify, change and improve expert systems easily , in order to manage related risks to the banking loans.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
روابح، عبلة. 2020. تحسين قرار الإقراض باستخدام الأنظمة الخبيرة. مجلة الاقتصاد و المناجمنت،مج. 19، ع. 2، ص ص. 138-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1077600
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
روابح، عبلة. تحسين قرار الإقراض باستخدام الأنظمة الخبيرة. مجلة الاقتصاد و المناجمنت مج. 19، ع. 2 (كانون الأول 2020)، ص ص. 138-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1077600
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
روابح، عبلة. تحسين قرار الإقراض باستخدام الأنظمة الخبيرة. مجلة الاقتصاد و المناجمنت. 2020. مج. 19، ع. 2، ص ص. 138-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1077600
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 148-149
رقم السجل
BIM-1077600
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر