![](/images/graphics-bg.png)
Fault Diagnosis of Bearing Based on Cauchy Kernel Relevance Vector Machine Classifier with SIWPSO
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Bearing is an important component of mechanical system; any defects of bearing will lead to serious damage for the entire mechanical system.
In this paper, Cauchy kernel relevance vector machine with stochastic inertia weight particle swarm optimization algorithm (SIWPSO-CauchyRVM) is proposed to fault diagnosis for bearing.
As the selection of the Cauchy kernel parameter has a certain influence on the diagnosis result of relevance vector machine, stochastic inertia weight PSO is used to select the Cauchy kernel parameter.
The relative energies of 16 wavelet coefficients of the forth layer of vibration signal of bearing can be used as the diagnosis features of bearing.
The experimental results indicate that fault diagnosis method of bearing based on SIWPSO-CauchyRVM has excellent diagnosis ability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fei, Sheng-wei& He, Yong. 2015. Fault Diagnosis of Bearing Based on Cauchy Kernel Relevance Vector Machine Classifier with SIWPSO. Shock and Vibration،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1077942
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fei, Sheng-wei& He, Yong. Fault Diagnosis of Bearing Based on Cauchy Kernel Relevance Vector Machine Classifier with SIWPSO. Shock and Vibration No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1077942
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fei, Sheng-wei& He, Yong. Fault Diagnosis of Bearing Based on Cauchy Kernel Relevance Vector Machine Classifier with SIWPSO. Shock and Vibration. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1077942
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1077942
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)