An Adaptive Support Vector Regression Machine for the State Prognosis of Mechanical Systems
المؤلفون المشاركون
Liu, Fei
Zhang, Qing
Wan, Xiang
Xu, Guanghua
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Due to the unsteady state evolution of mechanical systems, the time series of state indicators exhibits volatile behavior and staged characteristics.
To model hidden trends and predict deterioration failure utilizing volatile state indicators, an adaptive support vector regression (ASVR) machine is proposed.
In ASVR, the width of an error-insensitive tube, which is a constant in the traditional support vector regression, is set as a variable determined by the transient distribution boundary of local regions in the training time series.
Thus, the localized regions are obtained using a sliding time window, and their boundaries are defined by a robust measure known as the truncated range.
Utilizing an adaptive error-insensitive tube, a stabilized tolerance level for noise is achieved, whether the time series occurs in low-volatility regions or in high-volatility regions.
The proposed method is evaluated by vibrational data measured on descaling pumps.
The results show that ASVR is capable of capturing the local trends of the volatile time series of state indicators and is superior to the standard support vector regression for state prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Qing& Liu, Fei& Wan, Xiang& Xu, Guanghua. 2015. An Adaptive Support Vector Regression Machine for the State Prognosis of Mechanical Systems. Shock and Vibration،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078167
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Qing…[et al.]. An Adaptive Support Vector Regression Machine for the State Prognosis of Mechanical Systems. Shock and Vibration No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078167
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Qing& Liu, Fei& Wan, Xiang& Xu, Guanghua. An Adaptive Support Vector Regression Machine for the State Prognosis of Mechanical Systems. Shock and Vibration. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078167
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078167
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر