A Multiple-Kernel Relevance Vector Machine with Nonlinear Decreasing Inertia Weight PSO for State Prediction of Bearing
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The scientific and accurate prediction for state of bearing is the key to ensure its safe operation.
A multiple-kernel relevance vector machine (MkRVM) including RBF kernel and polynomial kernel is proposed for state prediction of bearing in this study; the proportions of RBF kernel and polynomial kernel are determined by a controlled parameter.
As the selection of the parameters of the kernel functions and the controlled parameter has a certain influence on the prediction results of MkRVM, nonlinear decreasing inertia weight PSO (NDIWPSO) is used to select its kernel parameters and controlled parameter.
The RBF kernel RVM model with NDIWPSO (NDIWPSO-RBFRVM) and the polynomial kernel RVM model with NDIWPSO (NDIWPSO-PolyRVM) are used, respectively, to compare with the multiple-kernel RVM model with NDIWPSO (NDIWPSO-MkRVM).
The experimental results indicate that NDIWPSO-MkRVM is more suitable for the state prediction of bearing than NDIWPSO-RBFRVM and NDIWPSO-PolyRVM.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fei, Sheng-wei& He, Yong. 2015. A Multiple-Kernel Relevance Vector Machine with Nonlinear Decreasing Inertia Weight PSO for State Prediction of Bearing. Shock and Vibration،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078271
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fei, Sheng-wei& He, Yong. A Multiple-Kernel Relevance Vector Machine with Nonlinear Decreasing Inertia Weight PSO for State Prediction of Bearing. Shock and Vibration No. 2015 (2015), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078271
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fei, Sheng-wei& He, Yong. A Multiple-Kernel Relevance Vector Machine with Nonlinear Decreasing Inertia Weight PSO for State Prediction of Bearing. Shock and Vibration. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078271
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078271
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر