Real Time Cardan Shaft State Estimation of High-Speed Train Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition
المؤلفون المشاركون
Yi, Cai
Lin, Jianhui
Ruan, Tengda
Li, Yanping
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Due to the special location and structure of transmission system on high-speed train named CRH5, dynamic unbalance state of the cardan shaft will pose a threat to the train servicing safety, so effective methods that test the cardan shaft operating information and estimate the performance state in real time are needed.
In this study a useful estimation method based on ensemble empirical mode decomposition (EEMD) is presented.
By using this method, time-frequency characteristic of cardan shaft can be extracted effectively by separating the gearbox vibration acceleration data.
Preliminary analysis suggests that the pinions rotating vibration separated from gearbox vibration by EEMD can be used as important assessment basis to estimate cardan shaft state.
With two sets gearbox vibration signals collected from the in-service train at different running speed, the comparative analysis verifies that the proposed method has high effectiveness for cardan-shaft state estimate.
Of course, it needs further research to quantify the performance state of cardan shaft based on this method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yi, Cai& Lin, Jianhui& Ruan, Tengda& Li, Yanping. 2015. Real Time Cardan Shaft State Estimation of High-Speed Train Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition. Shock and Vibration،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078389
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yi, Cai…[et al.]. Real Time Cardan Shaft State Estimation of High-Speed Train Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition. Shock and Vibration No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078389
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yi, Cai& Lin, Jianhui& Ruan, Tengda& Li, Yanping. Real Time Cardan Shaft State Estimation of High-Speed Train Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition. Shock and Vibration. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078389
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078389
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر