![](/images/graphics-bg.png)
Scalable Clustering of High-Dimensional Data Technique Using SPCM with Ant Colony Optimization Intelligence
المؤلفون المشاركون
Srinivasan, Thenmozhi
Palanisamy, Balasubramanie
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Clusters of high-dimensional data techniques are emerging, according to data noisy and poor quality challenges.
This paper has been developed to cluster data using high-dimensional similarity based PCM (SPCM), with ant colony optimization intelligence which is effective in clustering nonspatial data without getting knowledge about cluster number from the user.
The PCM becomes similarity based by using mountain method with it.
Though this is efficient clustering, it is checked for optimization using ant colony algorithm with swarm intelligence.
Thus the scalable clustering technique is obtained and the evaluation results are checked with synthetic datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Srinivasan, Thenmozhi& Palanisamy, Balasubramanie. 2015. Scalable Clustering of High-Dimensional Data Technique Using SPCM with Ant Colony Optimization Intelligence. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078470
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Srinivasan, Thenmozhi& Palanisamy, Balasubramanie. Scalable Clustering of High-Dimensional Data Technique Using SPCM with Ant Colony Optimization Intelligence. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078470
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Srinivasan, Thenmozhi& Palanisamy, Balasubramanie. Scalable Clustering of High-Dimensional Data Technique Using SPCM with Ant Colony Optimization Intelligence. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078470
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078470
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)