Exploiting Semantic Annotations and Q-Learning for Constructing an Efficient HierarchyGraph Texts Organization
المؤلفون المشاركون
El-Said, Asmaa M.
Eldesoky, Ali I.
Arafat, Hesham A.
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-01-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Tremendous growth in the number of textual documents has produced daily requirements for effective development to explore, analyze, and discover knowledge from these textual documents.
Conventional text mining and managing systems mainly use the presence or absence of key words to discover and analyze useful information from textual documents.
However, simple word counts and frequency distributions of term appearances do not capture the meaning behind the words, which results in limiting the ability to mine the texts.
This paper proposes an efficient methodology for constructing hierarchy/graph-based texts organization and representation scheme based on semantic annotation and Q-learning.
This methodology is based on semantic notions to represent the text in documents, to infer unknown dependencies and relationships among concepts in a text, to measure the relatedness between text documents, and to apply mining processes using the representation and the relatedness measure.
The representation scheme reflects the existing relationships among concepts and facilitates accurate relatedness measurements that result in a better mining performance.
An extensive experimental evaluation is conducted on real datasets from various domains, indicating the importance of the proposed approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
El-Said, Asmaa M.& Eldesoky, Ali I.& Arafat, Hesham A.. 2015. Exploiting Semantic Annotations and Q-Learning for Constructing an Efficient HierarchyGraph Texts Organization. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078485
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
El-Said, Asmaa M.…[et al.]. Exploiting Semantic Annotations and Q-Learning for Constructing an Efficient HierarchyGraph Texts Organization. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078485
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
El-Said, Asmaa M.& Eldesoky, Ali I.& Arafat, Hesham A.. Exploiting Semantic Annotations and Q-Learning for Constructing an Efficient HierarchyGraph Texts Organization. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078485
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078485
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر