![](/images/graphics-bg.png)
State of the Art of Fuzzy Methods for Gene Regulatory Networks Inference
المؤلفون المشاركون
Al Qazlan, Tuqyah Abdullah
Hamdi-Cherif, Aboubekeur
Kara-Mohamed, Chafia
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
To address one of the most challenging issues at the cellular level, this paper surveys the fuzzy methods used in gene regulatory networks (GRNs) inference.
GRNs represent causal relationships between genes that have a direct influence, trough protein production, on the life and the development of living organisms and provide a useful contribution to the understanding of the cellular functions as well as the mechanisms of diseases.
Fuzzy systems are based on handling imprecise knowledge, such as biological information.
They provide viable computational tools for inferring GRNs from gene expression data, thus contributing to the discovery of gene interactions responsible for specific diseases and/or ad hoc correcting therapies.
Increasing computational power and high throughput technologies have provided powerful means to manage these challenging digital ecosystems at different levels from cell to society globally.
The main aim of this paper is to report, present, and discuss the main contributions of this multidisciplinary field in a coherent and structured framework.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Al Qazlan, Tuqyah Abdullah& Hamdi-Cherif, Aboubekeur& Kara-Mohamed, Chafia. 2015. State of the Art of Fuzzy Methods for Gene Regulatory Networks Inference. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078494
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Al Qazlan, Tuqyah Abdullah…[et al.]. State of the Art of Fuzzy Methods for Gene Regulatory Networks Inference. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078494
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Al Qazlan, Tuqyah Abdullah& Hamdi-Cherif, Aboubekeur& Kara-Mohamed, Chafia. State of the Art of Fuzzy Methods for Gene Regulatory Networks Inference. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078494
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078494
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)