Novel Strategy to Improve the Performance of Localization in WSN
المؤلفون المشاركون
Vasim Babu, M.
Ramprasad, A. V.
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A novel strategy of discrete energy consumption model for WSN based on quasi Monte Carlo and crude Monte Carlo method is developed.
In our model the discrete hidden Markov process plays a major role in analyzing the node location in heterogeneous media.
In this energy consumption model we use both static and dynamic sensor nodes to monitor the optimized energy of all sensor nodes in which every sensor state can be considered as the dynamic Bayesian network.
By using this method the power is assigned in terms of dynamic manner to each sensor over discrete time steps to control the graphical structure of our network.
The simulation and experiment result shows that our proposed methods are better in terms of localization accuracy and possess minimum computational time over existing localization method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Vasim Babu, M.& Ramprasad, A. V.. 2015. Novel Strategy to Improve the Performance of Localization in WSN. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078496
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Vasim Babu, M.& Ramprasad, A. V.. Novel Strategy to Improve the Performance of Localization in WSN. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078496
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Vasim Babu, M.& Ramprasad, A. V.. Novel Strategy to Improve the Performance of Localization in WSN. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078496
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078496
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر