An Incremental High-Utility Mining Algorithm with Transaction Insertion
المؤلفون المشاركون
Hong, Tzung Pei
Lin, Chun-Wei
Zhang, Binbin
Gan, Wensheng
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-02-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Association-rule mining is commonly used to discover useful and meaningful patterns from a very large database.
It only considers the occurrence frequencies of items to reveal the relationships among itemsets.
Traditional association-rule mining is, however, not suitable in real-world applications since the purchased items from a customer may have various factors, such as profit or quantity.
High-utility mining was designed to solve the limitations of association-rule mining by considering both the quantity and profit measures.
Most algorithms of high-utility mining are designed to handle the static database.
Fewer researches handle the dynamic high-utility mining with transaction insertion, thus requiring the computations of database rescan and combination explosion of pattern-growth mechanism.
In this paper, an efficient incremental algorithm with transaction insertion is designed to reduce computations without candidate generation based on the utility-list structures.
The enumeration tree and the relationships between 2-itemsets are also adopted in the proposed algorithm to speed up the computations.
Several experiments are conducted to show the performance of the proposed algorithm in terms of runtime, memory consumption, and number of generated patterns.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lin, Chun-Wei& Gan, Wensheng& Hong, Tzung Pei& Zhang, Binbin. 2015. An Incremental High-Utility Mining Algorithm with Transaction Insertion. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078507
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lin, Chun-Wei…[et al.]. An Incremental High-Utility Mining Algorithm with Transaction Insertion. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078507
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lin, Chun-Wei& Gan, Wensheng& Hong, Tzung Pei& Zhang, Binbin. An Incremental High-Utility Mining Algorithm with Transaction Insertion. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078507
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078507
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر