Convalescing Cluster Configuration Using a Superlative Framework
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Competent data mining methods are vital to discover knowledge from databases which are built as a result of enormous growth of data.
Various techniques of data mining are applied to obtain knowledge from these databases.
Data clustering is one such descriptive data mining technique which guides in partitioning data objects into disjoint segments.
K -means algorithm is a versatile algorithm among the various approaches used in data clustering.
The algorithm and its diverse adaptation methods suffer certain problems in their performance.
To overcome these issues a superlative algorithm has been proposed in this paper to perform data clustering.
The specific feature of the proposed algorithm is discretizing the dataset, thereby improving the accuracy of clustering, and also adopting the binary search initialization method to generate cluster centroids.
The generated centroids are fed as input to K -means approach which iteratively segments the data objects into respective clusters.
The clustered results are measured for accuracy and validity.
Experiments conducted by testing the approach on datasets from the UC Irvine Machine Learning Repository evidently show that the accuracy and validity measure is higher than the other two approaches, namely, simple K -means and Binary Search method.
Thus, the proposed approach proves that discretization process will improve the efficacy of descriptive data mining tasks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sabitha, R.& Karthik, S.. 2015. Convalescing Cluster Configuration Using a Superlative Framework. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078538
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sabitha, R.& Karthik, S.. Convalescing Cluster Configuration Using a Superlative Framework. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078538
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sabitha, R.& Karthik, S.. Convalescing Cluster Configuration Using a Superlative Framework. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078538
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078538
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر