![](/images/graphics-bg.png)
Kernel Method Based Human Model for Enhancing Interactive Evolutionary Optimization
المؤلفون المشاركون
Zhao, Qiangfu
Pei, Yan
Liu, Yong
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A fitness landscape presents the relationshipbetween individual and its reproductive success in evolutionarycomputation (EC).
However, discrete and approximatelandscape in an original search space maynot support enough and accurate information for ECsearch, especially in interactive EC (IEC).
The fitnesslandscape of human subjective evaluation in IEC is verydifficult and impossible to model, even with a hypothesisof what its definition might be.
In this paper, wepropose a method to establish a human model in projectedhigh dimensional search space by kernel classificationfor enhancing IEC search.
Because bivalent logicis a simplest perceptual paradigm, the human modelis established by considering this paradigm principle.
In feature space, we design a linear classifier as a humanmodel to obtain user preference knowledge, whichcannot be supported linearly in original discrete searchspace.
The human model is established by this methodfor predicting potential perceptual knowledge of human.
With the human model, we design an evolutioncontrol method to enhance IEC search.
From experimentalevaluation results with a pseudo-IEC user, our proposed model and method can enhance IEC searchsignificantly.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pei, Yan& Zhao, Qiangfu& Liu, Yong. 2015. Kernel Method Based Human Model for Enhancing Interactive Evolutionary Optimization. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078544
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pei, Yan…[et al.]. Kernel Method Based Human Model for Enhancing Interactive Evolutionary Optimization. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078544
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pei, Yan& Zhao, Qiangfu& Liu, Yong. Kernel Method Based Human Model for Enhancing Interactive Evolutionary Optimization. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078544
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078544
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)