Fuzzy Modeling to Predict Severely Depressed Left Ventricular Ejection Fraction following Admission to the Intensive Care Unit Using Clinical Physiology
المؤلفون المشاركون
Pereira, Rúben Duarte M. A.
Salgado, Cátia M.
Dejam, Andre
Reti, Shane R.
Vieira, Susana M.
Sousa, João M. C.
Celi, Leo A.
Finkelstein, Stan N.
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Left ventricular ejection fraction (LVEF) constitutes an important physiological parameter for the assessment of cardiac function, particularly in the settings of coronary artery disease and heart failure.
This study explores the use of routinely and easily acquired variables in the intensive care unit (ICU) to predict severely depressed LVEF following ICU admission.
A retrospective study was conducted.
We extracted clinical physiological variables derived from ICU monitoring and available within the MIMIC II database and developed a fuzzy model using sequential feature selection and compared it with the conventional logistic regression (LR) model.
Maximum predictive performance was observed using easily acquired ICU variables within 6 hours after admission and satisfactory predictive performance was achieved using variables acquired as early as one hour after admission.
The fuzzy model is able to predict LVEF ≤ 25% with an AUC of 0.71 ± 0.07, outperforming the LR model, with an AUC of 0.67 ± 0.07.
To the best of the authors’ knowledge, this is the first study predicting severely impaired LVEF using multivariate analysis of routinely collected data in the ICU.
We recommend inclusion of these findings into triaged management plans that balance urgency with resources and clinical status, particularly for reducing the time of echocardiographic examination.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pereira, Rúben Duarte M. A.& Salgado, Cátia M.& Dejam, Andre& Reti, Shane R.& Vieira, Susana M.& Sousa, João M. C.…[et al.]. 2015. Fuzzy Modeling to Predict Severely Depressed Left Ventricular Ejection Fraction following Admission to the Intensive Care Unit Using Clinical Physiology. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078566
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pereira, Rúben Duarte M. A.…[et al.]. Fuzzy Modeling to Predict Severely Depressed Left Ventricular Ejection Fraction following Admission to the Intensive Care Unit Using Clinical Physiology. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078566
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pereira, Rúben Duarte M. A.& Salgado, Cátia M.& Dejam, Andre& Reti, Shane R.& Vieira, Susana M.& Sousa, João M. C.…[et al.]. Fuzzy Modeling to Predict Severely Depressed Left Ventricular Ejection Fraction following Admission to the Intensive Care Unit Using Clinical Physiology. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078566
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078566
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر