![](/images/graphics-bg.png)
Fast Adapting Ensemble: A New Algorithm for Mining Data Streams with Concept Drift
المؤلفون المشاركون
Ortíz Díaz, Agustín
del Campo-Ávila, José
Ramos-Jiménez, Gonzalo
Frías Blanco, Isvani
Caballero Mota, Yailé
Mustelier Hechavarría, Antonio
Morales-Bueno, Rafael
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The treatment of large data streams in the presence of concept drifts is one of the main challenges in the field of data mining, particularly when the algorithms have to deal with concepts that disappear and then reappear.
This paper presents a new algorithm, called Fast Adapting Ensemble (FAE), which adapts very quickly to both abrupt and gradual concept drifts, and has been specifically designed to deal with recurring concepts.
FAE processes the learning examples in blocks of the same size, but it does not have to wait for the batch to be complete in order to adapt its base classification mechanism.
FAE incorporates a drift detector to improve the handling of abrupt concept drifts and stores a set of inactive classifiers that represent old concepts, which are activated very quickly when these concepts reappear.
We compare our new algorithm with various well-known learning algorithms, taking into account, common benchmark datasets.
The experiments show promising results from the proposed algorithm (regarding accuracy and runtime), handling different types of concept drifts.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ortíz Díaz, Agustín& del Campo-Ávila, José& Ramos-Jiménez, Gonzalo& Frías Blanco, Isvani& Caballero Mota, Yailé& Mustelier Hechavarría, Antonio…[et al.]. 2015. Fast Adapting Ensemble: A New Algorithm for Mining Data Streams with Concept Drift. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078582
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ortíz Díaz, Agustín…[et al.]. Fast Adapting Ensemble: A New Algorithm for Mining Data Streams with Concept Drift. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078582
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ortíz Díaz, Agustín& del Campo-Ávila, José& Ramos-Jiménez, Gonzalo& Frías Blanco, Isvani& Caballero Mota, Yailé& Mustelier Hechavarría, Antonio…[et al.]. Fast Adapting Ensemble: A New Algorithm for Mining Data Streams with Concept Drift. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078582
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078582
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)