![](/images/graphics-bg.png)
ACOustic: A Nature-Inspired Exploration Indicator for Ant Colony Optimization
المؤلفون المشاركون
Sagban, Rafid
Ku-Mahamud, Ku Ruhana
Abu Bakar, Muhamad Shahbani
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A statistical machine learning indicator, ACOustic, is proposed to evaluate the exploration behavior in the iterations of ant colony optimization algorithms.
This idea is inspired by the behavior of some parasites in their mimicry to the queens’ acoustics of their ant hosts.
The parasites’ reaction results from their ability to indicate the state of penetration.
The proposed indicator solves the problem of robustness that results from the difference of magnitudes in the distance’s matrix, especially when combinatorial optimization problems with rugged fitness landscape are applied.
The performance of the proposed indicator is evaluated against the existing indicators in six variants of ant colony optimization algorithms.
Instances for travelling salesman problem and quadratic assignment problem are used in the experimental evaluation.
The analytical results showed that the proposed indicator is more informative and more robust.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sagban, Rafid& Ku-Mahamud, Ku Ruhana& Abu Bakar, Muhamad Shahbani. 2015. ACOustic: A Nature-Inspired Exploration Indicator for Ant Colony Optimization. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078727
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sagban, Rafid…[et al.]. ACOustic: A Nature-Inspired Exploration Indicator for Ant Colony Optimization. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078727
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sagban, Rafid& Ku-Mahamud, Ku Ruhana& Abu Bakar, Muhamad Shahbani. ACOustic: A Nature-Inspired Exploration Indicator for Ant Colony Optimization. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078727
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078727
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)