Medical Dataset Classification: A Machine Learning Paradigm Integrating Particle Swarm Optimization with Extreme Learning Machine Classifier
المؤلفون المشاركون
Deepa, S. N.
Subbulakshmi, C. V.
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Medical data classification is a prime data mining problem being discussed about for a decade that has attracted several researchers around the world.
Most classifiers are designed so as to learn from the data itself using a training process, because complete expert knowledge to determine classifier parameters is impracticable.
This paper proposes a hybrid methodology based on machine learning paradigm.
This paradigm integrates the successful exploration mechanism called self-regulated learning capability of the particle swarm optimization (PSO) algorithm with the extreme learning machine (ELM) classifier.
As a recent off-line learning method, ELM is a single-hidden layer feedforward neural network (FFNN), proved to be an excellent classifier with large number of hidden layer neurons.
In this research, PSO is used to determine the optimum set of parameters for the ELM, thus reducing the number of hidden layer neurons, and it further improves the network generalization performance.
The proposed method is experimented on five benchmarked datasets of the UCI Machine Learning Repository for handling medical dataset classification.
Simulation results show that the proposed approach is able to achieve good generalization performance, compared to the results of other classifiers.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Subbulakshmi, C. V.& Deepa, S. N.. 2015. Medical Dataset Classification: A Machine Learning Paradigm Integrating Particle Swarm Optimization with Extreme Learning Machine Classifier. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078752
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Subbulakshmi, C. V.& Deepa, S. N.. Medical Dataset Classification: A Machine Learning Paradigm Integrating Particle Swarm Optimization with Extreme Learning Machine Classifier. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078752
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Subbulakshmi, C. V.& Deepa, S. N.. Medical Dataset Classification: A Machine Learning Paradigm Integrating Particle Swarm Optimization with Extreme Learning Machine Classifier. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078752
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078752
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر