![](/images/graphics-bg.png)
Lightweight Adaptation of Classifiers to Users and Contexts: Trends of the Emerging Domain
المؤلفون المشاركون
Vildjiounaite, Elena
Kyllönen, Vesa
Peltola, Johannes
Gimel'farb, Georgy
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-29، 29ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
29
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Intelligent computer applications need to adapt their behaviour to contexts and users, but conventional classifier adaptation methods require long data collection and/or training times.
Therefore classifier adaptation is often performed as follows: at design time application developers define typical usage contexts and provide reasoning models for each of these contexts, and then at runtime an appropriate model is selected from available ones.
Typically, definition of usage contexts and reasoning models heavily relies on domain knowledge.
However, in practice many applications are used in so diverse situations that no developer can predict them all and collect for each situation adequate training and test databases.
Such applications have to adapt to a new user or unknown context at runtime just from interaction with the user, preferably in fairly lightweight ways, that is, requiring limited user effort to collect training data and limited time of performing the adaptation.
This paper analyses adaptation trends in several emerging domains and outlines promising ideas, proposed for making multimodal classifiers user-specific and context-specific without significant user efforts, detailed domain knowledge, and/or complete retraining of the classifiers.
Based on this analysis, this paper identifies important application characteristics and presents guidelines to consider these characteristics in adaptation design.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Vildjiounaite, Elena& Gimel'farb, Georgy& Kyllönen, Vesa& Peltola, Johannes. 2015. Lightweight Adaptation of Classifiers to Users and Contexts: Trends of the Emerging Domain. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078766
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Vildjiounaite, Elena…[et al.]. Lightweight Adaptation of Classifiers to Users and Contexts: Trends of the Emerging Domain. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078766
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Vildjiounaite, Elena& Gimel'farb, Georgy& Kyllönen, Vesa& Peltola, Johannes. Lightweight Adaptation of Classifiers to Users and Contexts: Trends of the Emerging Domain. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078766
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078766
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)