![](/images/graphics-bg.png)
Negative Correlation Learning for Customer Churn Prediction: A Comparison Study
المؤلفون المشاركون
Rodan, Ali
Fayyoumi, Ayham
Faris, Hossam
Alsakran, Jamal
Al-Kadi, Omar
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Recently, telecommunication companies have been paying more attention toward the problem of identification of customer churn behavior.
In business, it is well known for service providers that attracting new customers is much more expensive than retaining existing ones.
Therefore, adopting accurate models that are able to predict customer churn can effectively help in customer retention campaigns and maximizing the profit.
In this paper we will utilize an ensemble of Multilayer perceptrons(MLP) whose training is obtained using negative correlation learning(NCL) for predicting customer churn in a telecommunication company.
Experiments results confirm that NCL based MLP ensemble can achievebetter generalization performance (high churn rate) compared with ensembleof MLP without NCL (flat ensemble) and other common datamining techniques used for churn analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rodan, Ali& Fayyoumi, Ayham& Faris, Hossam& Alsakran, Jamal& Al-Kadi, Omar. 2015. Negative Correlation Learning for Customer Churn Prediction: A Comparison Study. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078790
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rodan, Ali…[et al.]. Negative Correlation Learning for Customer Churn Prediction: A Comparison Study. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078790
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rodan, Ali& Fayyoumi, Ayham& Faris, Hossam& Alsakran, Jamal& Al-Kadi, Omar. Negative Correlation Learning for Customer Churn Prediction: A Comparison Study. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078790
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078790
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)