A Learning Framework of Nonparallel Hyperplanes Classifier
المؤلفون المشاركون
Yang, Zhi-Xia
Shao, Yuan-Hai
Jiang, Yaolin
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A novel learning framework of nonparallel hyperplanes support vector machines (NPSVMs) is proposed for binary classification and multiclass classification.
This framework not only includes twin SVM (TWSVM) and its many deformation versions but also extends them into multiclass classification problem when different parameters or loss functions are chosen.
Concretely, we discuss the linear and nonlinear cases of the framework, in which we select the hinge loss function as example.
Moreover, we also give the primal problems of several extension versions of TWSVM’s deformation versions.
It is worth mentioning that, in the decision function, the Euclidean distance is replaced by the absolute value |wTx+b|, which keeps the consistency between the decision function and the optimization problem and reduces the computational cost particularly when the kernel function is introduced.
The numerical experiments on several artificial and benchmark datasets indicate that our framework is not only fast but also shows good generalization.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Zhi-Xia& Shao, Yuan-Hai& Jiang, Yaolin. 2015. A Learning Framework of Nonparallel Hyperplanes Classifier. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078848
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Zhi-Xia…[et al.]. A Learning Framework of Nonparallel Hyperplanes Classifier. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078848
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Zhi-Xia& Shao, Yuan-Hai& Jiang, Yaolin. A Learning Framework of Nonparallel Hyperplanes Classifier. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078848
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078848
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر