A Hybrid Swarm Intelligence Algorithm for Intrusion Detection Using Significant Features
المؤلفون المشاركون
Karthik, S.
Amudha, P.
Sivakumari, S.
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Intrusion detection has become a main part of network security due to the huge number of attacks which affects the computers.
This is due to the extensive growth of internet connectivity and accessibility to information systems worldwide.
To deal with this problem, in this paper a hybrid algorithm is proposed to integrate Modified Artificial Bee Colony (MABC) with Enhanced Particle Swarm Optimization (EPSO) to predict the intrusion detection problem.
The algorithms are combined together to find out better optimization results and the classification accuracies are obtained by 10-fold cross-validation method.
The purpose of this paper is to select the most relevant features that can represent the pattern of the network traffic and test its effect on the success of the proposed hybrid classification algorithm.
To investigate the performance of the proposed method, intrusion detection KDDCup’99 benchmark dataset from the UCI Machine Learning repository is used.
The performance of the proposed method is compared with the other machine learning algorithms and found to be significantly different.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Amudha, P.& Karthik, S.& Sivakumari, S.. 2015. A Hybrid Swarm Intelligence Algorithm for Intrusion Detection Using Significant Features. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078898
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Amudha, P.…[et al.]. A Hybrid Swarm Intelligence Algorithm for Intrusion Detection Using Significant Features. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078898
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Amudha, P.& Karthik, S.& Sivakumari, S.. A Hybrid Swarm Intelligence Algorithm for Intrusion Detection Using Significant Features. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078898
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078898
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر