![](/images/graphics-bg.png)
Hybrid Swarm Intelligence Optimization Approach for Optimal Data Storage Position Identification in Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Mohanasundaram, Ranganathan
Periasamy, Pappampalayam Sanmugam
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-02-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The current high profile debate with regard to data storage and its growth have become strategic task in the world of networking.
It mainly depends on the sensor nodes called producers, base stations, and also the consumers (users and sensor nodes) to retrieve and use the data.
The main concern dealt here is to find an optimal data storage position in wireless sensor networks.
The works that have been carried out earlier did not utilize swarm intelligence based optimization approaches to find the optimal data storage positions.
To achieve this goal, an efficient swam intelligence approach is used to choose suitable positions for a storage node.
Thus, hybrid particle swarm optimization algorithm has been used to find the suitable positions for storage nodes while the total energy cost of data transmission is minimized.
Clustering-based distributed data storage is utilized to solve clustering problem using fuzzy-C-means algorithm.
This research work also considers the data rates and locations of multiple producers and consumers to find optimal data storage positions.
The algorithm is implemented in a network simulator and the experimental results show that the proposed clustering and swarm intelligence based ODS strategy is more effective than the earlier approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mohanasundaram, Ranganathan& Periasamy, Pappampalayam Sanmugam. 2015. Hybrid Swarm Intelligence Optimization Approach for Optimal Data Storage Position Identification in Wireless Sensor Networks. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078913
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mohanasundaram, Ranganathan& Periasamy, Pappampalayam Sanmugam. Hybrid Swarm Intelligence Optimization Approach for Optimal Data Storage Position Identification in Wireless Sensor Networks. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078913
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mohanasundaram, Ranganathan& Periasamy, Pappampalayam Sanmugam. Hybrid Swarm Intelligence Optimization Approach for Optimal Data Storage Position Identification in Wireless Sensor Networks. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078913
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078913
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)