An Energy-Efficient Cluster-Based Vehicle Detection on Road Network Using Intention Numeration Method
المؤلفون المشاركون
Devasenapathy, Deepa
Kannan, Kathiravan
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-02-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The traffic in the road network is progressively increasing at a greater extent.
Good knowledge of network traffic can minimize congestions using information pertaining to road network obtained with the aid of communal callers, pavement detectors, and so on.
Using these methods, low featured information is generated with respect to the user in the road network.
Although the existing schemes obtain urban traffic information, they fail to calculate the energy drain rate of nodes and to locate equilibrium between the overhead and quality of the routing protocol that renders a great challenge.
Thus, an energy-efficient cluster-based vehicle detection in road network using the intention numeration method (CVDRN-IN) is developed.
Initially, sensor nodes that detect a vehicle are grouped into separate clusters.
Further, we approximate the strength of the node drain rate for a cluster using polynomial regression function.
In addition, the total node energy is estimated by taking the integral over the area.
Finally, enhanced data aggregation is performed to reduce the amount of data transmission using digital signature tree.
The experimental performance is evaluated with Dodgers loop sensor data set from UCI repository and the performance evaluation outperforms existing work on energy consumption, clustering efficiency, and node drain rate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Devasenapathy, Deepa& Kannan, Kathiravan. 2015. An Energy-Efficient Cluster-Based Vehicle Detection on Road Network Using Intention Numeration Method. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078925
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Devasenapathy, Deepa& Kannan, Kathiravan. An Energy-Efficient Cluster-Based Vehicle Detection on Road Network Using Intention Numeration Method. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078925
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Devasenapathy, Deepa& Kannan, Kathiravan. An Energy-Efficient Cluster-Based Vehicle Detection on Road Network Using Intention Numeration Method. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1078925
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1078925
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر