![](/images/graphics-bg.png)
Performance Evaluation of Multimodal Multifeature Authentication System Using KNN Classification
المؤلفون المشاركون
Rajagopal, Gayathri
Palaniswamy, Ramamoorthy
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This research proposes a multimodal multifeature biometric system for human recognition using two traits, that is, palmprint and iris.
The purpose of this research is to analyse integration of multimodal and multifeature biometric system using feature level fusion to achieve better performance.
The main aim of the proposed system is to increase the recognition accuracy using feature level fusion.
The features at the feature level fusion are raw biometric data which contains rich information when compared to decision and matching score level fusion.
Hence information fused at the feature level is expected to obtain improved recognition accuracy.
However, information fused at feature level has the problem of curse in dimensionality; here PCA (principal component analysis) is used to diminish the dimensionality of the feature sets as they are high dimensional.
The proposed multimodal results were compared with other multimodal and monomodal approaches.
Out of these comparisons, the multimodal multifeature palmprint iris fusion offers significant improvements in the accuracy of the suggested multimodal biometric system.
The proposed algorithm is tested using created virtual multimodal database using UPOL iris database and PolyU palmprint database.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rajagopal, Gayathri& Palaniswamy, Ramamoorthy. 2015. Performance Evaluation of Multimodal Multifeature Authentication System Using KNN Classification. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079116
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rajagopal, Gayathri& Palaniswamy, Ramamoorthy. Performance Evaluation of Multimodal Multifeature Authentication System Using KNN Classification. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079116
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rajagopal, Gayathri& Palaniswamy, Ramamoorthy. Performance Evaluation of Multimodal Multifeature Authentication System Using KNN Classification. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079116
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1079116
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)