![](/images/graphics-bg.png)
An Efficient Feature Subset Selection Algorithm for Classification of Multidimensional Dataset
المؤلفون المشاركون
Paulraj S.
Devaraj, Senthilkumar
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Multidimensional medical data classification has recently received increased attention by researchers working on machine learning and data mining.
In multidimensional dataset (MDD) each instance is associated with multiple class values.
Due to its complex nature, feature selection and classifier built from the MDD are typically more expensive or time-consuming.
Therefore, we need a robust feature selection technique for selecting the optimum single subset of the features of the MDD for further analysis or to design a classifier.
In this paper, an efficient feature selection algorithm is proposed for the classification of MDD.
The proposed multidimensional feature subset selection (MFSS) algorithm yields a unique feature subset for further analysis or to build a classifier and there is a computational advantage on MDD compared with the existing feature selection algorithms.
The proposed work is applied to benchmark multidimensional datasets.
The number of features was reduced to 3% minimum and 30% maximum by using the proposed MFSS.
In conclusion, the study results show that MFSS is an efficient feature selection algorithm without affecting the classification accuracy even for the reduced number of features.
Also the proposed MFSS algorithm is suitable for both problem transformation and algorithm adaptation and it has great potentials in those applications generating multidimensional datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Devaraj, Senthilkumar& Paulraj S.. 2015. An Efficient Feature Subset Selection Algorithm for Classification of Multidimensional Dataset. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079178
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Devaraj, Senthilkumar& Paulraj S.. An Efficient Feature Subset Selection Algorithm for Classification of Multidimensional Dataset. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079178
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Devaraj, Senthilkumar& Paulraj S.. An Efficient Feature Subset Selection Algorithm for Classification of Multidimensional Dataset. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079178
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1079178
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)