![](/images/graphics-bg.png)
Unsupervised Spectral-Spatial Feature Selection-Based Camouflaged Object Detection Using VNIR Hyperspectral Camera
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The detection of camouflaged objects is important for industrial inspection, medical diagnoses, and military applications.
Conventional supervised learning methods for hyperspectral images can be a feasible solution.
Such approaches, however, require a priori information of a camouflaged object and background.
This letter proposes a fully autonomous feature selection and camouflaged object detection method based on the online analysis of spectral and spatial features.
The statistical distance metric can generate candidate feature bands and further analysis of the entropy-based spatial grouping property can trim the useless feature bands.
Camouflaged objects can be detected better with less computational complexity by optical spectral-spatial feature analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kim, Sungho. 2015. Unsupervised Spectral-Spatial Feature Selection-Based Camouflaged Object Detection Using VNIR Hyperspectral Camera. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079217
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kim, Sungho. Unsupervised Spectral-Spatial Feature Selection-Based Camouflaged Object Detection Using VNIR Hyperspectral Camera. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079217
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kim, Sungho. Unsupervised Spectral-Spatial Feature Selection-Based Camouflaged Object Detection Using VNIR Hyperspectral Camera. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079217
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1079217
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)