![](/images/graphics-bg.png)
Moving Object Detection for Video Surveillance
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The emergence of video surveillance is the most promising solution for people living independently in their home.
Recently several contributions for video surveillance have been proposed.
However, a robust video surveillance algorithm is still a challenging task because of illumination changes, rapid variations in target appearance, similar nontarget objects in background, and occlusions.
In this paper, a novel approach of object detection for video surveillance is presented.
The proposed algorithm consists of various steps including video compression, object detection, and object localization.
In video compression, the input video frames are compressed with the help of two-dimensional discrete cosine transform (2D DCT) to achieve less storage requirements.
In object detection, key feature points are detected by computing the statistical correlation and the matching feature points are classified into foreground and background based on the Bayesian rule.
Finally, the foreground feature points are localized in successive video frames by embedding the maximum likelihood feature points over the input video frames.
Various frame based surveillance metrics are employed to evaluate the proposed approach.
Experimental results and comparative study clearly depict the effectiveness of the proposed approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kalirajan, K.& Sudha, M.. 2015. Moving Object Detection for Video Surveillance. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079275
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kalirajan, K.& Sudha, M.. Moving Object Detection for Video Surveillance. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079275
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kalirajan, K.& Sudha, M.. Moving Object Detection for Video Surveillance. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079275
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1079275
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)