Ensemble Classifier for Epileptic Seizure Detection for Imperfect EEG Data
المؤلفون المشاركون
Abualsaud, Khalid
Mahmuddin, Massudi
Saleh, Mohammad
Mohamed, Amr
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-02-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Brain status information is captured by physiological electroencephalogram (EEG) signals, which are extensively used to study different brain activities.
This study investigates the use of a new ensemble classifier to detect an epileptic seizure from compressed and noisy EEG signals.
This noise-aware signal combination (NSC) ensemble classifier combines four classification models based on their individual performance.
The main objective of the proposed classifier is to enhance the classification accuracy in the presence of noisy and incomplete information while preserving a reasonable amount of complexity.
The experimental results show the effectiveness of the NSC technique, which yields higher accuracies of 90% for noiseless data compared with 85%, 85.9%, and 89.5% in other experiments.
The accuracy for the proposed method is 80% when SNR=1 dB, 84% when SNR=5 dB, and 88% when SNR=10 dB, while the compression ratio (CR) is 85.35% for all of the datasets mentioned.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abualsaud, Khalid& Mahmuddin, Massudi& Saleh, Mohammad& Mohamed, Amr. 2015. Ensemble Classifier for Epileptic Seizure Detection for Imperfect EEG Data. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079310
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abualsaud, Khalid…[et al.]. Ensemble Classifier for Epileptic Seizure Detection for Imperfect EEG Data. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079310
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abualsaud, Khalid& Mahmuddin, Massudi& Saleh, Mohammad& Mohamed, Amr. Ensemble Classifier for Epileptic Seizure Detection for Imperfect EEG Data. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079310
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1079310
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر