![](/images/graphics-bg.png)
Detecting Disease in Radiographs with Intuitive Confidence
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper argues in favor of a specific type of confidence for use in computer-aided diagnosis and disease classification, namely, sine/cosine values of angles represented by points on the unit circle.
The paper shows how this confidence is motivated by Chinese medicine and how sine/cosine values are directly related with the two forces Yin and Yang.
The angle for which sine and cosine are equal (45°) represents the state of equilibrium between Yin and Yang, which is a state of nonduality that indicates neither normality nor abnormality in terms of disease classification.
The paper claims that the proposed confidence is intuitive and can be readily understood by physicians.
The paper underpins this thesis with theoretical results in neural signal processing, stating that a sine/cosine relationship between the actual input signal and the perceived (learned) input is key to neural learning processes.
As a practical example, the paper shows how to use the proposed confidence values to highlight manifestations of tuberculosis in frontal chest X-rays.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jaeger, Stefan. 2015. Detecting Disease in Radiographs with Intuitive Confidence. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079312
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jaeger, Stefan. Detecting Disease in Radiographs with Intuitive Confidence. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079312
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jaeger, Stefan. Detecting Disease in Radiographs with Intuitive Confidence. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079312
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1079312
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)