![](/images/graphics-bg.png)
Multiscale Region-Level VHR Image Change Detection via Sparse Change Descriptor and Robust Discriminative Dictionary Learning
المؤلفون المشاركون
Xu, Yuan
Ding, Kun
Huo, Chunlei
Zhong, Zisha
Li, Haichang
Pan, Chunhong
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Very high resolution (VHR) image change detection is challenging due to the low discriminative ability of change feature and the difficulty of change decision in utilizing the multilevel contextual information.
Most change feature extraction techniques put emphasis on the change degree description (i.e., in what degree the changes have happened), while they ignore the change pattern description (i.e., how the changes changed), which is of equal importance in characterizing the change signatures.
Moreover, the simultaneous consideration of the classification robust to the registration noise and the multiscale region-consistent fusion is often neglected in change decision.
To overcome such drawbacks, in this paper, a novel VHR image change detection method is proposed based on sparse change descriptor and robust discriminative dictionary learning.
Sparse change descriptor combines the change degree component and the change pattern component, which are encoded by the sparse representation error and the morphological profile feature, respectively.
Robust change decision is conducted by multiscale region-consistent fusion, which is implemented by the superpixel-level cosparse representation with robust discriminative dictionary and the conditional random field model.
Experimental results confirm the effectiveness of the proposed change detection technique.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Yuan& Ding, Kun& Huo, Chunlei& Zhong, Zisha& Li, Haichang& Pan, Chunhong. 2015. Multiscale Region-Level VHR Image Change Detection via Sparse Change Descriptor and Robust Discriminative Dictionary Learning. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079316
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Yuan…[et al.]. Multiscale Region-Level VHR Image Change Detection via Sparse Change Descriptor and Robust Discriminative Dictionary Learning. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079316
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Yuan& Ding, Kun& Huo, Chunlei& Zhong, Zisha& Li, Haichang& Pan, Chunhong. Multiscale Region-Level VHR Image Change Detection via Sparse Change Descriptor and Robust Discriminative Dictionary Learning. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079316
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1079316
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)