![](/images/graphics-bg.png)
Support Detection for SAR Tomographic Reconstructions from Compressive Measurements
المؤلفون المشاركون
Schirinzi, Gilda
Budillon, Alessandra
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The problem of detecting and locating multiple scatterers in multibaseline Synthetic Aperture Radar (SAR) tomography, starting from compressive measurements and applying support detection techniques, is addressed.
Different approaches based on the detection of the support set of the unknown sparse vector, that is, of the position of the nonzero elements in the unknown sparse vector, are analyzed.
Support detection techniques have already proved to allow a reduction in the number of measurements required for obtaining a reliable solution.
In this paper, a support detection method, based on a Generalized Likelihood Ratio Test (Sup-GLRT), is proposed and compared with the SequOMP method, in terms of probability of detection achievable with a given probability of false alarm and for different numbers of measurements.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Budillon, Alessandra& Schirinzi, Gilda. 2015. Support Detection for SAR Tomographic Reconstructions from Compressive Measurements. The Scientific World Journal،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079318
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Budillon, Alessandra& Schirinzi, Gilda. Support Detection for SAR Tomographic Reconstructions from Compressive Measurements. The Scientific World Journal No. 2015 (2015), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079318
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Budillon, Alessandra& Schirinzi, Gilda. Support Detection for SAR Tomographic Reconstructions from Compressive Measurements. The Scientific World Journal. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079318
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1079318
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)