Intelligent Cognitive Radio Models for Enhancing Future Radio Astronomy Observations
المؤلفون المشاركون
Periola, Ayodele Abiola
Falowo, Olabisi Emmanuel
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Radio astronomy organisations desire to optimise the terrestrial radio astronomy observations by mitigating against interference and enhancing angular resolution.
Ground telescopes (GTs) experience interference from intersatellite links (ISLs).
Astronomy source radio signals received by GTs are analysed at the high performance computing (HPC) infrastructure.
Furthermore, observation limitation conditions prevent GTs from conducting radio astronomy observations all the time, thereby causing low HPC utilisation.
This paper proposes mechanisms that protect GTs from ISL interference without permanent prevention of ISL data transmission and enhance angular resolution.
The ISL transmits data by taking advantage of similarities in the sequence of observed astronomy sources to increase ISL connection duration.
In addition, the paper proposes a mechanism that enhances angular resolution by using reconfigurable earth stations.
Furthermore, the paper presents the opportunistic computing scheme (OCS) to enhance HPC utilisation.
OCS enables the underutilised HPC to be used to train learning algorithms of a cognitive base station.
The performances of the three mechanisms are evaluated.
Simulations show that the proposed mechanisms protect GTs from ISL interference, enhance angular resolution, and improve HPC utilisation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Periola, Ayodele Abiola& Falowo, Olabisi Emmanuel. 2016. Intelligent Cognitive Radio Models for Enhancing Future Radio Astronomy Observations. Advances in Astronomy،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079399
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Periola, Ayodele Abiola& Falowo, Olabisi Emmanuel. Intelligent Cognitive Radio Models for Enhancing Future Radio Astronomy Observations. Advances in Astronomy No. 2016 (2016), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079399
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Periola, Ayodele Abiola& Falowo, Olabisi Emmanuel. Intelligent Cognitive Radio Models for Enhancing Future Radio Astronomy Observations. Advances in Astronomy. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1079399
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1079399
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر