Prediction of n, k and mg on leaves of four citrus rootstocks seedlings using hyper spectral data
العناوين الأخرى
التنبؤ بالعناصر الغذائية (النيتروجين، البوتاسيوم و الماغنسيوم) في أوراق أربعة أصول للموالح باستخدام البيانات فائقة الأطياف
المؤلفون المشاركون
al-Gayushi, Sharif Fathi Id al-Sayyid
al-Sayyid, Adil Ibrahim Salim
Darwish, Muhammad Muhammad Sharaf
المصدر
Annals of Agricultural Science, Moshtohor
العدد
المجلد 58، العدد 1 (31 مارس/آذار 2020)، ص ص. 61-68، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-03-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Sufficient application of nutrients is one of the most important factors in the development of seedlings from quality citrus root stocks.
Some of the key guides for preparing citrus fertilizer programs is by tracking the nutrient content of plants directly.
This includes, however, an examination of a large number of leaf samples using costly and time-chemical techniques.
It has been shown over the last 10 years that it is possible to quantitatively estimate such nutrient elements in citrus leaves using the spectral reflectance values obtained using hyperspectral spectroscopy.
This technique is quick, non-destructive, cost-effective and eco- friendly.
Therefore, estimating nitrogen, potassium, and magnesium in seedling leaves of citrus rootstocks by this approach would be useful in determining the seedlings ' mineral status.
In this research, 168 leaf samples from four citrus rootstocks seedlings (Volkamer lemon, Sour orange, Trifoliate orange and Balady Lime) were used to conduct three vegetation indices; normalized difference vegetation index (NDVI), normalized difference nitrogen index (NDNI) and modified chlorophyll orption ratio index (MCARI) and subsequent nutrient estimates for N, K, and Mg concentration.
Simple regression models and chemical analysis were used to produce the best model of estimation to predict the values of the three components.
A high correlation coefficient (R2) was verified in the estimate of N (R2=0.982) with the lowest root mean square error (RMSE=0.0472) and k (R2=0.983) with the lowest root mean square error (RMSE=0.0491) and the lowest root mean square error (RMSE=0.0062) was also verified.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Sayyid, Adil Ibrahim Salim& Darwish, Muhammad Muhammad Sharaf& al-Gayushi, Sharif Fathi Id al-Sayyid. 2020. Prediction of n, k and mg on leaves of four citrus rootstocks seedlings using hyper spectral data. Annals of Agricultural Science, Moshtohor،Vol. 58, no. 1, pp.61-68.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1080427
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Sayyid, Adil Ibrahim Salim…[et al.]. Prediction of n, k and mg on leaves of four citrus rootstocks seedlings using hyper spectral data. Annals of Agricultural Science, Moshtohor Vol. 58, no. 1 (2020), pp.61-68.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1080427
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Sayyid, Adil Ibrahim Salim& Darwish, Muhammad Muhammad Sharaf& al-Gayushi, Sharif Fathi Id al-Sayyid. Prediction of n, k and mg on leaves of four citrus rootstocks seedlings using hyper spectral data. Annals of Agricultural Science, Moshtohor. 2020. Vol. 58, no. 1, pp.61-68.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1080427
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1080427
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر