استخدام السلاسل الزمنية (نماذج التمهيد الاسي و نماذج الاتجاه العام)‎ للتنبؤ بإنتاج بعض المحاصيل الخضرية في العراق

العناوين الأخرى

Use time series (exponential models and general trend models)‎ to predict the production of some vegetable crops in Iraq

المؤلف

الكبيسي، ماثل كامل ثامر

المصدر

مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية و الإدارية

العدد

المجلد 11، العدد 25 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 480-496، 17ص.

الناشر

جامعة الأنبار كلية الإدارة و الاقتصاد-رمادي

تاريخ النشر

2019-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

17

التخصصات الرئيسية

الاقتصاد و التجارة

الموضوعات

الملخص AR

ان المحاصيل الخضرية مهمة جدا الى الانسان العراقي لانها اساس المائدة العراقية و منها محصولي الخيار و الطماطم وهنا لابد من الاهتمام بإنتاجية هذه المحاصيل وصولا الى الاكتفاء الذاتي منها و خاصة ان تنوع مناخ العراق و تربه يجعل من عملية الانتاج ملائمة على مدار السنة كما ان توفير جميع المستلزمات التي تساهم في تطور الإنتاج المحلي و تحسين نوعيته تزيد من انتاج هذه المحاصيل، و لغرض تطوير و تنمية زراعة هذه المحاصيل في العراق لابد أن تحل المشاكل كافة المتعلقة بزراعتها و معالجتها جذريا وتوفير مسسببات الانتاج الواسع من بذور و سماد و خبرة وغيرها بحيث تحقق الاكتفاء الذاتي و يتم الاعتماد على تحليل السلاسل الزمنية لأغراض التخطيط ووضع البرامج المستقبلية وان تحليل السلسلة الزمنية يتم من خلال معرفة تطور الظاهرة من خلال دراسة مكوناتها من الاتجاه العام والموسمية و الدورية مع الزمن و التنبؤ بما يحدث لها بالمستقبل وفقا على أحداث الماضي و الحاضر، وان لعملية التنبؤ أهمية كبيرة لمعرفة الاحتياجات الضرورية الخاصة بهذا المنتوج في المدى القريب و البعيد توجد أساليب عديدة للتنبؤ و من أهمها أسلوب السلاسل الزمنية وفي بحثنا تم التركيز على احد نماذج التحليل للسلاسل الزمنية وهي نماذج التمهيد الاسي بانواعها مع النموذج التربيعي ( من الدرجة الثانية).

الملخص EN

That the crops are very important to the Iraqi people because they are the basis of the Iraqi table, including cucumbers and tomatoes, and here we have to pay attention to the productivity of these crops to reach self-sufficiency, especially since the diversity of Iraq's climate and soil makes the production process suitable throughout the year and provide all the inputs that contribute to The development and quality of local production increases the production of these crops, In order to develop the cultivation of these crops in Iraq, all problems related to their cultivation and root processing must be solved, and the production of large quantities of seeds, fertilizers, expertise and others should be provided to achieve self-sufficiency.

Time series analysis is to be used for planning and future programs.

Knowledge of the development of the phenomenon by studying its components from the general trend, seasonal and periodic with time and predicting what happens to it in the future according to past and present events, The prediction process is of great importance for the knowledge of the needs of this product in the near and long term.

There are several methods of prediction, the most important of which is the time series method.

In our research, one of the analysis models for the time series is the exponential models of the second quadratic model.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

الكبيسي، ماثل كامل ثامر. 2019. استخدام السلاسل الزمنية (نماذج التمهيد الاسي و نماذج الاتجاه العام) للتنبؤ بإنتاج بعض المحاصيل الخضرية في العراق. مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 11، ع. 25، ص ص. 480-496.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1083706

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

الكبيسي، ماثل كامل ثامر. استخدام السلاسل الزمنية (نماذج التمهيد الاسي و نماذج الاتجاه العام) للتنبؤ بإنتاج بعض المحاصيل الخضرية في العراق. مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 11، ع. 25 (2019)، ص ص. 480-496.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1083706

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

الكبيسي، ماثل كامل ثامر. استخدام السلاسل الزمنية (نماذج التمهيد الاسي و نماذج الاتجاه العام) للتنبؤ بإنتاج بعض المحاصيل الخضرية في العراق. مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية و الإدارية. 2019. مج. 11، ع. 25، ص ص. 480-496.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1083706

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

-

رقم السجل

BIM-1083706