![](/images/graphics-bg.png)
Fast detection of distributed denial of service attacks in VoIP networks using convolutional neural networks
المؤلفون المشاركون
Nazih, Walid
Hifni, Yasir
al-Kilani, Wail W.
Abd al-Qadir, Tamir
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 20، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 125-138، 14ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2020-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Voice over Internet Protocol (VoIP) is a recent technology used to transfer media and voice over Internet Protocol (IP).
Many organizations moved to VoIP services instead of the traditional telephone systems because of its low cost and variety of introduced services.
The Session Initiation Protocol (SIP) is the most used protocol for signaling functions in VoIP networks.
It has simple implantation but suffers from less protection against attacks.
The Distributed Denial of Service (DDoS) attack is a dangerous attack that preventing legitimate users from using VoIP services and draining their resources.
In this paper, we proposed an approach that utilizes deep learning to detect DDoS attacks.
The proposed approach uses token embedding to improve the extracted features of SIP messages.
Then, Convolutional Neural Network (CNN) was used to detect DDoS attacks with different intensities.
Furthermore, a real VoIP dataset that contains different scenarios of attacks was used to evaluate the proposed approach.
Our experiments find that the CNN model achieved a high F1 score (99-100%) as another deep learning approach that utilizes Recurrent Neural Network (RNN) but with less detection time.
Also, it outperforms another system that depends on classical machine learning in case of low-rate DDoS attacks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nazih, Walid& Hifni, Yasir& al-Kilani, Wail W.& Abd al-Qadir, Tamir. 2020. Fast detection of distributed denial of service attacks in VoIP networks using convolutional neural networks. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 20, no. 2, pp.125-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1086198
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nazih, Walid…[et al.]. Fast detection of distributed denial of service attacks in VoIP networks using convolutional neural networks. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 20, no. 2 (2020), pp.125-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1086198
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nazih, Walid& Hifni, Yasir& al-Kilani, Wail W.& Abd al-Qadir, Tamir. Fast detection of distributed denial of service attacks in VoIP networks using convolutional neural networks. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2020. Vol. 20, no. 2, pp.125-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1086198
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 136-138
رقم السجل
BIM-1086198
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)