The Bayesian design of Kaplan Meier estimation using Gibbs sampling : application in econometrics of duration models

الملخص FRE

Une approche bayésienne de la survie offre des solutions pratiques, simples et relativement faciles à exploiter numériquement.

dans cette contribution, nous démontrerons l'efficacité de l'approche bayésienne dans la modélisation des durées et dans un contexte économétrique, nous proposons le plan bayésien de l'estimateur de Kaplan Meier basé sur l'approximation stochastique, qui est ici représentée par l'échantillonnage de Gibbs.

notre contribution est d'améliorer l'étape déductive dans l'estimation des temps de survie non paramétriques et sous censure, et c'est ce que nous avons atteint dans notre recherche au moyen de la distribution hiérarchique a priori.