Forecasting sales using genetic algorithms

العناوين الأخرى

La prévision des ventes en utilisant les Algorithmes Génétiques

المؤلفون المشاركون

Souar, Yusuf
Muffuk, Umar

المصدر

Finance and Business Economies Review

العدد

المجلد 3، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 36-52، 17ص.

الناشر

المركز الجامعي عبد الحفيظ بوالصوف-ميلة معهد العلوم الاقتصادية و التجارية و علوم التسيير

تاريخ النشر

2019-06-30

دولة النشر

الجزائر

عدد الصفحات

17

التخصصات الرئيسية

الاقتصاد و التجارة

الموضوعات

الملخص EN

Genetic Algorithms is an Artificial intelligence technique that can be used as a quantitative method to solve various types of problems including forecasting.

Usually, we forecast phenomena behaviors through time series analyses using Box-Jenkins methodology.

Thus, this study aims to make a combination between these methods and apply it on a time series of plastic manufacturer monthly sales.

The results obtained showed that Genetic Algorithms is an efficient method for sales forecasting; besides it has several advantages concerning characteristics and application.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Muffuk, Umar& Souar, Yusuf. 2019. Forecasting sales using genetic algorithms. Finance and Business Economies Review،Vol. 3, no. 2, pp.36-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1090783

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Muffuk, Umar& Souar, Yusuf. Forecasting sales using genetic algorithms. Finance and Business Economies Review Vol. 3, no. 2 (Jun. 2019), pp.36-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1090783

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Muffuk, Umar& Souar, Yusuf. Forecasting sales using genetic algorithms. Finance and Business Economies Review. 2019. Vol. 3, no. 2, pp.36-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1090783

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

-

رقم السجل

BIM-1090783