دور تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية في تسيير المخاطر في المؤسسات الصناعية

عدد الاستشهادات بقاعدة ارسيف : 
3

المؤلفون المشاركون

عيشوش، رياض
بوزيدي، لمجد

المصدر

مجلة اقتصاد المال و الأعمال

العدد

المجلد 1، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 45-54، 10ص.

الناشر

المركز الجامعي عبد الحفيظ بوالصوف-ميلة معهد العلوم الاقتصادية و التجارية و علوم التسيير

تاريخ النشر

2017-12-31

دولة النشر

الجزائر

عدد الصفحات

10

التخصصات الرئيسية

الاقتصاد و التجارة

الموضوعات

الملخص AR

تعتبر الشبكات العصبية الاصطناعية (artificial neural network) كأحد مجالات الذكاء الاصطناعي تعمل على تمثيل عقل الإنسان عن طريق شبكة من المعطيات الرقمية (التي تمثل الخلية العصبية) متصلة بروابط موزونة (التي تمثل الروابط بين الخلايا) و التي يتم معالجتها بواسطة نموذج رياضي محدد.

فالمعطيات لوحدها لا تقوم بأي تأثير أما إذا اتحدت هذه المعطيات مع الأوزان فإنها تؤدي في تحديد المهمة المطلوبة من الشبكة العصبية.

حيث اصبحت أحد أهم الطرق المستخدمة في المنظمات المعاصرة و أسلوبا يستخدم للتحكم في المخاطر و آثارها على أداء المؤسسة فلقد تزايد الاهتمام بها خصوصا مع انفتاح الأسواق و تزايد حدة المنافسة و زيادة سرعة تغير بيئة الاعمال الحالية وعليه فان تعدد مصادر المخاطر جعل متابعتها أمرا ضروريا لكل مؤسسة تسعى للبقاء و الاستمرار في السوق.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

بوزيدي، لمجد وعيشوش، رياض. 2017. دور تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية في تسيير المخاطر في المؤسسات الصناعية. مجلة اقتصاد المال و الأعمال،مج. 1، ع. 4، ص ص. 45-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1091087

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

بوزيدي، لمجد وعيشوش، رياض. دور تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية في تسيير المخاطر في المؤسسات الصناعية. مجلة اقتصاد المال و الأعمال مج. 1، ع. 4 (2017)، ص ص. 45-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1091087

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

بوزيدي، لمجد وعيشوش، رياض. دور تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية في تسيير المخاطر في المؤسسات الصناعية. مجلة اقتصاد المال و الأعمال. 2017. مج. 1، ع. 4، ص ص. 45-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1091087

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

-

رقم السجل

BIM-1091087